美东时间12月17日，数据分析和AI平台巨头Databricks宣布完成100亿美元J轮融资，公司估值从先前的430亿美元攀升至620亿美元。本轮融资由Thrive Capital领投，多家知名投资机构参与，包括Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management等。此外，安大略教师退休金计划、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management等也参与其中。此次融资将用于投资于新的AI产品、收购以及大幅扩张国际市场业务。
截至目前，参与Databricks融资的投资方已超过63家，融资总额已超过140亿美元。
过去十年，初创公司从风险融资到最终上市或被收购的周期已拉长。一方面，政府对大型客户公司的反垄断审查压制了企业收购路径；另一方面，多数软件股票受高利率和宏观经济影响普遍表现不佳。尽管如此，仍有分析认为，特朗普的上任将推动美国科技股上市和交易市场的打开。
值得关注的是，该轮融资还将用于回购现任和前任员工持有的股份，对Databricks的早期员工是一次重大利好。
据此前报道，这轮融资几乎超额认购了两倍，超过公司最初的目标。更早前，Databricks被曝进行新一轮至少50亿美元的现金融资，预计估值550亿美元。目前来看，该轮融资比预计的要高出许多。
Databricks成立于2013年，总部位于旧金山，由7位数据科学家联手创立。该公司凭借快速发展势头，在融资数十轮后依然能获得如此高额融资。
尽管该公司尚未盈利，但这轮融资将标志着其估值的大幅上升。此外，该公司计划将部分资金用于从早期员工手中回购到期的限制性股票，并支付相关的税收成本。作为交易的一部分，Databricks还计划向参与本轮融资的投资者发行优先股。
过去几年，Databricks多次被追问上市准备情况，但直至如今，公司一直没有给出明确的时间表。其实从竞争对手之一的Snowflake的上市经历可见端倪。Snowflake于2020年9月上市，其股价在最初一年里曾突破390美元，但如今股价与最高水平相比已跌去56%。
尽管外部环境对初创公司IPO并不友好，但Databricks通过融资，减少员工套现压力，也进一步降低了未来IPO的紧迫或必要性。Databricks首席执行官Ali Ghodsi在会议上透露，公司正在为未来十年甚至二十年的成功而布局，而不是为IPO而布局。
至于潜在的收购，Ghodsi表示他正在寻找专注于AI的初创公司，以寻找技术和人才。
Databricks预计，截至明年1月的2024财年营收将超过30亿美元，第三季度销售额同比增长60%以上，且预计在第四季度收入运行率将超过30亿美元，实现“正向自由现金流”。客户层面，Databricks服务了超过一万家企业客户，其中超过500家客户每年付费金额超过百万美元。
Databricks的成功离不开三点优势：一是产品理念上始终坚持的统一架构模式，面向数据科学、人工智能领域的不断探索；二是在开源（COSS）运营手段上的推动和北美环境的独特优势，有庞大且忠诚的开发者社区；三是基于按订阅制付费的SaaS模式，且面向多云环境提供服务。
Databricks的开源大模型DBRX，已在多个标准基准测试中超过了OpenAI的GPT-3.5，为客户提供了更低成本构建、训练和定制模型的可能性。同时，Databricks还开源了Unity Catalog，包括开源整个元数据目录，这将为统一治理企业AI提供解决方案。
结合市场现状，Databricks正在努力转型成为一家人工智能公司，但其在拓展更大市场过程中，从业务模式到技术模式也还有一些挑战。
（本文首发于钛媒体APP，作者 | 杨丽，编辑 | 盖虹达）
